PP20 Desarrollo de una metodología para la predicción del contenido de cannabinoides de la planta Cannabis sativa por medio de espectroscopia infrarroja combinada con quimiometría
DOI:
https://doi.org/10.3407/azjh7m93Palavras-chave:
Espectroscopia infrarroja cercana (NIRS), regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS), cannabinoides, quimiometríaResumo
El Cannabis sativa L. es una planta con aplicaciones industriales y farmacológicas debido a su contenido de cannabinoides, como THC, CBD y CBG. La regulación creciente exige métodos analíticos rápidos y precisos. Este estudio evalúa la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) combinada con quimiometría como alternativa a la cromatografía líquida de alta resolución (HPLC-DAD) para cuantificar cannabinoides en inflorescencias. Se desarrollaron modelos de regresión PLS y se validaron mediante métricas metrológicas. Los resultados demuestran que NIRS es una técnica robusta, rápida y no destructiva, con potencial para optimizar el análisis de cannabinoides reduciendo costos y tiempos.
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